Audi testa robôs humanoides com inteligência artificial e dois braços mecânicos em fábrica na Alemanha para automatizar a seleção de peças e transformar a logística de produção de veículos

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Audi testa robôs humanoides com inteligência artificial e dois braços mecânicos em fábrica na Alemanha para automatizar a seleção de peças e transformar a logística de produção de veículos

Escrito por Viviane Alves

Publicado em 24/10/2026 às 00:29

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Parceria com Agile Robots, Nvidia e Dassault Systèmes aposta em fábricas virtuais para acelerar testes e permitir que trabalhadores se concentrem em atividades mais complexas.

A Audi iniciou, em outubro de 2026, um projeto para testar robôs humanoides equipados com inteligência artificial na fábrica de Ingolstadt, na Alemanha. A iniciativa reúne a montadora alemã e as empresas Agile Robots, Nvidia e Dassault Systèmes para desenvolver uma solução capaz de automatizar a seleção e a organização de componentes utilizados na produção de veículos premium.

O projeto busca enfrentar um desafio da logística automotiva: a necessidade de realizar aproximadamente 1 milhão de seleções diárias de peças para abastecer as linhas de montagem. Para isso, a Audi avalia equipamentos móveis com dois braços mecânicos, capazes de reconhecer e movimentar diferentes materiais sem exigir mudanças na infraestrutura industrial existente.

Robôs humanoides da Audi utilizam dois braços mecânicos para identificar e movimentar componentes

A tecnologia desenvolvida para a fábrica de Ingolstadt combina uma base móvel, dois braços mecânicos e sistemas de percepção orientados por inteligência artificial. Essa estrutura permite que os equipamentos identifiquem diferentes componentes, reconheçam suas posições e realizem movimentos necessários para organizar os materiais destinados à produção.

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Um dos aspectos do projeto é a capacidade de trabalhar na mesma altura dos operadores humanos. Com essa característica, os robôs podem circular e executar tarefas em espaços industriais existentes, sem a necessidade de grandes adaptações nas instalações.

A Audi conduz os testes como uma prova de conceito, etapa destinada a verificar a viabilidade técnica dos equipamentos. O objetivo é compreender como a robótica móvel pode assumir atividades repetitivas e contribuir para o funcionamento das operações logísticas.

Gêmeo digital da fábrica permite simular movimentos e reduzir o tempo de avaliação dos equipamentos

Antes de realizar os testes físicos, os engenheiros da Audi utilizam um ambiente virtual para analisar o comportamento dos robôs. O sistema foi desenvolvido com plataformas digitais da Dassault Systèmes e bibliotecas tecnológicas da Nvidia, formando uma representação digital das instalações industriais.

Conhecida como gêmeo digital, essa tecnologia permite reproduzir condições de trabalho e verificar aspectos como ergonomia, tempo de execução, viabilidade operacional e segurança. Dessa maneira, a equipe consegue identificar dificuldades antes de colocar os equipamentos em funcionamento no Production Lab, laboratório de produção da montadora.

O uso de inteligência artificial nas simulações também busca acelerar o desenvolvimento. Segundo as informações do projeto, a tecnologia pode reduzir de semanas para poucos dias o tempo necessário para determinadas validações, tornando o processo de avaliação mais rápido.

Peças flexíveis e caixas com componentes misturados dificultam a automação da logística automotiva

A seleção de peças representa uma das atividades mais complexas da logística industrial porque envolve materiais com formatos e características diferentes. Alguns componentes são semirrígidos, enquanto outros apresentam estruturas flexíveis que dificultam a movimentação automatizada.

O desafio aumenta quando os materiais chegam organizados de maneira irregular em caixas mistas. Nessas situações, os equipamentos precisam identificar cada objeto, reconhecer sua posição e determinar como movimentá-lo sem comprometer a operação.

Para enfrentar essas condições, os robôs humanoides utilizam sistemas de percepção por inteligência artificial. A tecnologia permite reconhecer, alinhar e manipular peças variadas, uma capacidade importante para automatizar o sequenciamento de componentes que abastecem as linhas de montagem.

Automação de tarefas repetitivas pode permitir que funcionários assumam atividades mais complexas

A proposta da Audi não se limita à movimentação de peças dentro da fábrica. O projeto também pretende reorganizar a distribuição das atividades entre trabalhadores e sistemas automatizados, especialmente nas etapas que exigem grande quantidade de movimentos repetitivos.

Com a utilização dos robôs, a montadora busca transferir parte das tarefas de triagem e organização de componentes para os equipamentos. Isso permitiria que os operadores humanos concentrassem seus esforços em atividades de maior complexidade dentro do processo produtivo.

A integração com a infraestrutura existente também faz parte dessa estratégia. Como os equipamentos foram projetados para atuar nos espaços utilizados pelos trabalhadores, a empresa pretende avaliar sua aplicação sem modificar a estrutura da unidade industrial.

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Viviane Alves

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Testes na Alemanha avaliam como inteligência artificial e robótica móvel podem melhorar a produção de veículos

A iniciativa conduzida em Ingolstadt reúne tecnologias de diferentes empresas para verificar a viabilidade da automação de atividades logísticas. A Agile Robots participa do desenvolvimento dos equipamentos, enquanto Nvidia e Dassault Systèmes fornecem recursos tecnológicos utilizados nas simulações digitais.

O projeto combina a movimentação física realizada pelos robôs com sistemas capazes de interpretar objetos e ambientes. Ao mesmo tempo, o gêmeo digital permite avaliar previamente o funcionamento dos equipamentos e os requisitos de segurança.

Embora a tecnologia apresente possibilidades para a logística automotiva, a Audi ainda conduz o programa como uma prova de conceito. Os testes buscam verificar o desempenho dos robôs antes de qualquer aplicação mais ampla nas instalações industriais.

A experiência na fábrica alemã poderá ajudar a montadora a compreender como integrar inteligência artificial, robótica móvel e simulações digitais às operações de produção, mantendo o foco na eficiência logística e na execução de tarefas repetitivas.