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Nokia fecha parceria para levar inteligência artificial às minas brasileiras, com máquinas capazes de identificar fadiga de operadores, monitorar combustível em tempo real e permitir controle remoto de equipamentos pesados
Escrito por Felipe Alves da Silva
Publicado em 05/11/2026 às 20:24
Atualizado em 05/11/2026 às 20:50
Mineração
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Acordo entre Nokia e SITECH Brasil combina inteligência artificial física, conectividade por satélite, redes celulares e Wi-Fi Mesh para aumentar a segurança e a produtividade na mineração; primeiras implantações ampliadas são previstas para dezembro de 2026
A Nokia fechou uma parceria com a SITECH Brasil para levar inteligência artificial às operações de mineração e construção pesada no país, permitindo que máquinas industriais identifiquem sinais de fadiga dos operadores, monitorem o consumo de combustível e possam ser controladas remotamente em ambientes de risco.
O acordo, anunciado em novembro de 2026, reúne a experiência da SITECH em equipamentos pesados e mineração autônoma com duas tecnologias da Nokia: a plataforma Nokia Cognitive Operations (NCO) e o Cognitive Edge Node (CEN).
Segundo a Brasil Mineral, em 4 de novembro de 2026, as empresas desenvolverão e comercializarão soluções conjuntamente. A primeira aplicação a receber implantação ampliada será o sistema de detecção de fadiga, já validado em prova de conceito, com expansão prevista para dezembro de 2026.
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Máquinas de mineração poderão identificar cansaço dos operadores antes de situações de risco
Uma das principais aplicações da parceria será a utilização de inteligência artificial para identificar sinais de fadiga durante a operação de máquinas pesadas.
O sistema, que já passou por uma prova de conceito, utiliza recursos de análise inteligente para apoiar a identificação de condições que possam comprometer a atenção dos profissionais.
A proposta é permitir intervenções preventivas em operações que envolvem equipamentos de grande porte, como caminhões de mineração, carregadeiras e outras máquinas industriais.
A detecção de fadiga será a primeira tecnologia ampliada comercialmente, com implantações previstas para dezembro.
Em uma mina, a perda de atenção durante a condução de equipamentos pesados pode representar um risco importante. Identificar sinais de cansaço antes de um incidente é uma possibilidade relevante para a segurança operacional, embora a eficácia da solução dependa das condições reais de implantação.
Conforme a Exame, em reportagem publicada em 4 de novembro, as companhias também pretendem levar a inteligência artificial física para outras atividades de monitoramento e controle de máquinas.
Inteligência artificial da Nokia poderá monitorar combustível e controlar equipamentos pesados à distância
A parceria contempla outras duas frentes tecnológicas: análise inteligente do consumo de combustível e teleoperação.
No monitoramento de combustível, a proposta é utilizar dados operacionais em tempo real e modelos preditivos para identificar desperdícios, avaliar padrões de consumo e apoiar o planejamento das atividades.
Já a teleoperação permitirá que operadores controlem determinadas máquinas pesadas a partir de locais afastados da área de trabalho, reduzindo a exposição direta a condições perigosas.
A diferença é importante. Teleoperação não significa necessariamente que a máquina funcione de maneira completamente autônoma. O equipamento pode continuar dependendo de comandos humanos, mesmo quando o operador está fisicamente distante.
A SITECH também atua com tecnologias de mineração autônoma, o que abre espaço para futuras aplicações mais avançadas.
O comunicado das empresas, reproduzido pela Revista E&M, não apresenta percentuais comprovados de redução de combustível nem informa quantas máquinas serão inicialmente equipadas.
Redes celulares, satélite e Wi-Fi Mesh serão utilizadas para conectar máquinas nas minas
A estrutura tecnológica da parceria utiliza o Cognitive Edge Node (CEN), desenvolvido pela Nokia.
O equipamento integra diferentes sistemas de conectividade, incluindo redes celulares, comunicação via satélite e Wi-Fi Mesh, uma arquitetura na qual diferentes pontos de comunicação podem encaminhar informações entre si.
A proposta é aumentar a disponibilidade dos dados necessários para aplicações de inteligência artificial em ambientes industriais.
Esse detalhe tem importância especial na mineração brasileira. As operações podem ocupar grandes extensões territoriais, apresentar obstáculos naturais à comunicação e exigir transmissão de informações entre equipamentos móveis e centros de controle.
Com processamento próximo às máquinas e utilização de diferentes conexões, as empresas pretendem reduzir a dependência de uma única rede.
Segundo a Revista Minérios, a SITECH será responsável pela comercialização, engenharia de aplicação, integração, comissionamento e suporte técnico local das soluções desenvolvidas com a Nokia. Notícias sobre mineração
Primeiras implantações estão previstas para dezembro, com possibilidade de expansão na América Latina
A SITECH Brasil integra o Grupo Sotreq e atua na comercialização de tecnologias para equipamentos industriais, incluindo sistemas de posicionamento, controle de máquinas, redes de comunicação e teleoperação.
Na nova parceria, a Nokia fornecerá a infraestrutura tecnológica de processamento e operações cognitivas, enquanto a SITECH ficará encarregada de integrar as soluções aos equipamentos utilizados pelos clientes.
De acordo com a Associação Paulista de Empresas de Locação de Máquinas (Apelmat), as empresas já desenvolvem projetos conjuntos e estudam expandir a oferta para outros mercados latino-americanos.
O anúncio, entretanto, ainda não identifica as mineradoras que receberão as primeiras instalações, o número de equipamentos envolvidos ou o valor financeiro dos contratos comerciais.
A próxima etapa será ampliar a implantação da detecção de fadiga em dezembro de 2026, enquanto as soluções de análise de combustível e controle remoto avançam no desenvolvimento e na comercialização.
Para a mineração brasileira, o acordo representa mais uma tentativa de integrar inteligência artificial diretamente às máquinas industriais. O resultado concreto dependerá das futuras implantações e da capacidade das empresas de demonstrar ganhos mensuráveis de segurança, produtividade e eficiência operacional.
Conteúdo reproduzido originalmente em: clickpetroleoegas por Felipe Alves da Silva.